数据库事务隔离级别又是如何实现的？

事务隔离级别的实现方式可以根据具体的数据库系统和存储引擎而有所不同。

1. 锁机制：

数据库系统可以使用锁来实现事务隔离级别。

通过在读取和修改数据时加锁，可以确保事务之间的隔离性。

不同的隔离级别可能使用不同类型的锁，如行级锁、表级锁或页级锁。

合理使用「共享锁」「独占锁」就可以解决事务间写入隔离的问题

MySQL中利用GAP锁 和 Next-Key实现了不可重复读的隔离级别。

GAP锁用于锁定一个范围的键值之间的间隙，以防止其他事务在该范围内插入新的索引记录。

Next-Key锁是GAP锁（间隙锁）和NOT-GAP锁（精确行锁）的组合，不仅锁定了索引记录本身，还锁定了索引记录之前的间隙。

这样可以避免不可重复读问题的发生，保证事务在读取范围内的数据时，其他事务不能在该范围内插入新的数据。

不过有关「读」的问题，可以使用效率更高的MVCC解决。

2. 多版本并发控制（MVCC）

MVCC (Multi-Version Concurrency Control），即多版本并发控制，是一种常见的实现事务隔离级别的方式。

它通过为每个事务创建多个版本的隔离快照来实现隔离。

在快照隔离中，每个事务在开始时会创建一个数据快照，事务中的所有读取操作都基于该快照进行。

每个事务在读取数据时会看到一个一致性的快照，这个快照是在事务开始时确定的。

当有其他事务对数据进行修改时，MVCC又会创建一个新的数据版本，并将新版本的数据与旧版本的数据进行区分。

这样，读取操作可以读取旧版本的数据，而写入操作则会写入新版本的数据，从而实现读写操作的并发性。

MVCC在某些场景中替代了相对低效的「锁」, 可以避免脏读和不可重复读的问题。

4. 串行化执行：

虽然江湖中有传说MVCC可以解决幻读的问题，但实际上并非如此。

在串行化隔离级别下，事务之间是串行执行的，即每个事务在执行期间都会锁定所涉及的数据表，其他事务必须等待该事务完成后才能执行。

这种方式才可以避免脏读、不可重复读和幻读的问题，但会降低并发性能。

需要注意的是，不同的数据库系统和存储引擎可能会有不同的实现方式。

因此，在具体的数据库系统中，实现事务隔离级别的方式可能会有所不同，这里我们是以MySQL为例进行说明。